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手机手机厂商华为模型成本服务规模价格名片数据 当6亿用户的手机厂商决定死磕AI  
发表于 时间:2024/1/11 12:39:49  查看:766 次  评论:0 次  复制链接

作者:穆楠

全球化经营和生成式AI是中国公司在2023年最大亮点。

过去的一年里,中国汽车出口超500万辆,首次成为全球第一,这个数字比20年前中国汽车总产量还高出百万量级。

互联网领域,Shein、Tiktok、Temu三驾马车席卷全球,带有中国标签的内容电商与供应链能力扩张至世界各地。

手机行业,华为复苏带来的双向卫星通讯成为科技创新升级标杆,中国手机品牌的全球占比进一步提升。

与此同时,生成式AI在ChatGPT横空出世后引发了百模大战,所有主流互联网大厂都在开发自己的大模型,雨后春笋般兴起的原生AI公司几乎成为风险投资的唯一选择。

随着推理成本的快速下降与大模型的持续进化,高光公司逐步从芯片商到云厂商再到终端商,手机作为全球保有量最大的智能设备,是未来生成式AI的最大载体,而手机厂商的AI布局——尤其是端侧大模型的部署,则直接决定了用户的AI体验。

在全球化经营与生成式AI的交汇点,有着一个你可能没想到的名字——OPPO。

这家成立20年的公司是多年来唯一稳定保持在全球TOP4、国内TOP3的手机品牌,6亿用户遍布五大洲的60多个国家和地区,海外销售占比超过60%,26万家门店是OPPO留给全球用户第一印象,同时也让OPP成为一张名副其实的出海名片。

刚刚发布的Find X7系列手机中,OPPO进一步解锁了AI在手机上的想象空间,除了通话摘要、图片生成、智能助理等原生应用外,70亿参数量的自研“安第斯”大模型被内置到手机中,带来了远高于云端的安全保障和更快的相应速度,以及“端云一体”想象空间。

端侧大模型的开发部署也倒逼出底层芯片调度的“潮汐架构”,某种程度上满足了“性能×能效×持久稳定”的“不可能三角”。

如果说过去10年华为的跌宕起伏是中国手机的缩影,那么OPPO的全球化经营和技术投入则代表着AI时代的游戏规则。

“不做大模型的手机厂商都没戏”

在OPPO高级副总裁、首席产品官刘作虎看来,在AI时代“不做大模型的手机厂商都没戏”,AI+影像+性能会是OPPO的三大标签,AI更是重中之重。

再好的战略最终都要体现在具体产品中,Find X7正是在这个背景下发布。

一个衡量产品的通用公式是:“新体验 — 旧体验 > 切换成本”,优秀的产品或服务通常可以把新旧“体验差值”做的足够大,尽可能减小用户的切换成本,比如新能源汽车之于燃油车,短视频之于图文。

目前手机换机时间已经拉长至3年,体验差值显得更为重要——它可能是影像体验升级带来的,也可能是随时响应的“智能体”(AI Agent) 带来的,换句话说,相比于底层技术,用户更关心有没有足够强的新体验,这点在 Find X7系列上尤为明显。

生成式AI是2023年推动科技互联网增长的第一动力,从云到端的部署形态逐步在手机层落地,对用户来说,是个典型的新场景×新体验。

以Siri为代表的语音助理在过去只能应付简单的交互任务,在Find X7中大模型加持的“小布”助手不仅可以聊天,还有着类ChatGPT的“解答世间万物”特性——比如用4岁孩子能听懂的语言解释“为什么面包上有很多小孔”等问题,目前小布有着超过100种能力,在办公效率,生活服务,学习教育等不同维度为用户提供帮助。

通话摘要则是更典型的AI应用,核心是把非结构化信息转换为结构化信息,通话过后AI可以自动总结出通话要点并生成待办事项——在这个过程中,AI完成了语音识别、自然语言处理、内容归纳、总结输出等多项任务,最终把结构化信息呈现在用户面前,对于过往的通话,也可以用文字检索语音内容,这是大语言模型后的多模态落地在手机上一个生动而实用的案例。

图像处理同样是多模态的核心应用,是减少“废片”一大利器,去年Adobe Firefly一键抠图并填充图像曾惊艳业界,如今在Find X7上也实现了类似能力,真正做到了“生成式AI”——把主体消除与实景重绘等众多功能在手机端落地。

与需要单独下载APP不同——上述诸多功能不少是在内置的70亿参数量的自研安第斯大模型(Andes- GPT)内完成,这是业界首次把这个级别的大模型大规模应用在手机端——与云端大模型不同,OPPO通过压缩和智能调节等解决了端侧大模型体积庞大、每次推理运算都要占用手机内存等问题,而优势在于用户隐私数据留在了本地,更加安全,同时响应速度也远高于云端——200字内速度提升20倍,2000字内提升2.5倍。

AI能力的创新与提升并非偶然,早在2年前OPPO就已经开始测试文生图等AIGC技术,而在近期公司内部的管理架构上成立了“AI中心”,集中核心资源来部署“AI-First”,相比于互联网公司巨额投入大模型但缺乏盈利模式,OPPO做AI的最大优势数以亿计用户以及大量的数据完成自循环,用户端也做了“常用常新”。

可以预见的是,2024年的大模型将成为手机终端的核心竞争力之一,这也是刘作虎敢于说出“不做大模型的手机厂商都没戏”的底气。

双向卫星通讯也是典型“新场景+新体验”——甚至它都不存在旧体验,很容易将体验差值最大化。去年华为Mate60系列带来了从 0 到 1 的进步,把概念普及给行业,今天OPPO 则是用卫星天线方向图调控技术解决了卫星通信的“最后一公里”难题,在Find X7系列实现了听筒-免提双模卫星通话的创新体验,告别卫星通讯对讲机模式,推动其进入 2.0 阶段。

如果说卫星通信与AI大模型是去年才兴起新场景,OPPO如何在影像这条卷了多年的旧场景里创造出新体验呢?

OPPO走了与绝大多数厂商不同的一条路,诸多品牌主打类似“拍月亮“等极限场景,强调的是极致参数,数值点满,OPPO 则更多关注日常拍摄与人文审美——技术上,Find X7“超光影图像引擎”包含了芯片算法升级与模块定制,在哈苏的加持下首次实现了安卓全焦段杜比视界的拍摄和显示;在理念上,则是关注人文,强调画质、色彩,风格与审美。

多年前华为的“天际通”曾给境外出行开辟了一条不换卡不租Wi-Fi的新选项,此次OPPO Find X7推出的“国际逍遥游”则进一步在旧场景里推高了新体验,目前已经落地了107个国家和地区,可以快速切换到当地服务网络与应用,吃喝玩乐等信息一站式推送,把“人找服务”变成“服务找人”,把网络问题和应用问题一并解决,这同样是在旧场景里带来的全新体验。

从上述的四个案例里可以看到,无论是AI大模型、卫星通信,还是超光影引擎、国际逍遥游,OPPO在产品层面的创新其实一直都是围绕“人”来闭环,它有时并不追求第一个做到,但力争做到了距离用户最近的那个,这也是公司一直所提倡的“致善式创新”内核所在。

打造中国科技名片

中国手机市场历来是“卷王”的天下,宏观叙事下,是饱和式竞争,是零和博弈,能在高度内卷赛道突围,某种程度上就已经是中国科技力量名片。

华为在几年前的巅峰期全球份额超过三星,国内拿下50%以上的市场;宁德时代占据全球近40%动力电池份额,连续6年全球第一;国内新能源汽车渗透率超过40%的同时,比亚迪年底夺走了特斯拉从未失手的电动车No.1,如今新市场环境下,OPPO也在逐步成为手机领域的中国科技新名片。

商业战略家Hamilton Helmer在巴菲特的‘商业护城河’理论上提出的‘7大市场力量理论’一直被广为推崇,分别为——规模效应、网络效应、反向定位、转换成本、品牌效应、垄断资源、流程效能,这套理论框架至今仍适合分析成熟公司商业策略。

手机产业的复杂度站在消费电子品的顶端,用7大市场力量来衡量,一家企业的优势多集中在规模效应、转换成本与品牌效应上——规模效应能有效的降低采购与制造成本,提升毛利,锁住新进玩家的突围空间;转换成本能牢牢黏住用户,脱离服务会付出巨大的数据迁移成本;品牌效应则带来高利润,为创新留出的更多空间,并用“价格→利润→研发投入→优质产品→价格”的飞轮来保持优势。

在规模效应上,最直观数据是市占率,OPPO多年来均处在全球前四、国内前三的位置,几乎是国内稳健的品牌,一方面说明用户量足够高、粘性强,另一方面,每年过亿级别的销量背后是完善的供应链与终端渠道体系,这些所带来规模效应也可以在保证市场份额同时持续创新。

转换成本更多体现在软硬结合的产品力,如iCloud之于iPhone,这也是苹果连年‘挤牙膏’中依然维持高端市场地位的核心原因,在Find X7系列这代产品中,可以看到安第斯大模型、超光影图像引擎、卫星通信2.0、国际逍遥游等独家产品力都在进一步吸引用户粘性,在Find X7发布后也有望进一步加强。

品牌效应上,华为通过Mate系列成为第一个完成国产高端进化的手机品牌,OPPO则主打Find系列高端机,目前包括折叠屏的Find N系列与直板旗舰Find X系列。品牌效应的终端体现是价格——据IDC的2023年上半年数据,在衡量高端市场的600美元以上价格段细分中,OPPO仅次于苹果和华为,全球市场也处于头部地位。

借助过去的多年的稳健经营,OPPO积蓄的势能正迎来一个“AI+影像+性能”作为基底、“新技术+新产品”加速迭代期,稳健的背后有很多人忽略的一点是技术积累——OPPO知识产权专利数量连续多年位列国内手机厂商前二,在5G领域则是华为之外的专利数最多的国内厂商。

去年三季度,OPPO以18.3%的份额超越三星,登顶东南亚手机市场榜首,在拉美、EMEA(欧洲中东非洲)也都保持在TOP5的位次。

20年前,OPPO以液晶电视和MP3在广东起步,或许没人能想到它在今天能成为品牌标杆与出海名片;而在技术投入、AI加持与致善式创新的理念下,未来更值得期待。

抬头看,是星辰山峰;低头看,是人间Yan火;向前看,虽是前路漫漫,但向后看,走过的所有道路,早已跨过了万水千山。

责任编辑:郭晓光 ST016



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作者:lllmo25
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