用过超级推荐的同学都知道，超级推荐报表是没有提供地域相关数据的，想要优化地域只能参考直通车或其他推广工具的数据，但其他渠道的数据对超级推荐而言并不准确。所以今天就来教大家利用达摩盘优化超级推荐地域的方法。

首先，在达摩盘中建立两个标签：

一个是90天店铺超级推荐浏览人群（广告渠道行为人群中的超级推荐90天浏览人群与店铺消费者行为中的90天浏览人群做交集）

一个是90天店铺超级推荐购买人群（广告渠道行为人群中的超级推荐90天购买人群与店铺消费者行为中的90天购买人群做交集）

之所以选择90天是因为优化地域我们必须要有足够大的数据量来保证结果的准确性。为什么要建这两个标签呢，逻辑在于在达摩盘中对比超级推荐渠道的浏览与购买人群，找出偏好度更高的地区或省份。

然后在达摩盘中进行洞察。将店铺90天超级推荐购买人群作为分析对象，店铺90天超级推荐浏览人群作为对比对象，在基础画像中选择用户所在省份。

最后挑选出人群占比高且TGI低的省份，在超推计划中关掉这些地域即可。

当然，这个方法只能说是现阶段最准确的超级推荐地域优化方法，它最大的缺陷就是不能精准到具体计划。虽然S4用户已经有了看到计划维度行为人群的权限，但并不能看到计划中的购买人群。所以一起期待达摩盘能更新出更多标签吧。